A/B Testing

Vaut-il mieux tester un élément ou plusieurs à la fois ?

Testez un seul élément à la fois pour un A/B test classique. Les tests multivariés nécessitent beaucoup plus de trafic.

La réponse courte

Testez un seul élément à la fois pour un A/B test classique. Tester plusieurs éléments simultanément (test multivarié) nécessite beaucoup plus de trafic.

Pourquoi un seul élément ?

1. Identifier ce qui fonctionne

Si vous changez le titre ET le bouton ET l’image en même temps et que les conversions augmentent, vous ne saurez pas quel changement a eu l’impact.

2. Besoin en trafic raisonnable

Un A/B test simple nécessite 2x moins de trafic qu’un test à 3 variations.

3. Résultats actionnables

Vous saurez exactement quoi répliquer sur d’autres pages.

Comparaison des approches

CritèreA/B Test (1 élément)Test Multivarié
Trafic nécessaireModéréTrès élevé
ComplexitéSimpleComplexe
Clarté du résultatTrès claireNécessite analyse
Durée1-2 semaines4-8 semaines
Idéal pourLa plupart des casOptimisation fine

Quand tester plusieurs éléments

Cas 1 : Refonte complète

Si vous testez une page entièrement redessinée, c’est acceptable car :

  • Vous comparez deux “expériences” globales
  • L’objectif est de valider la direction, pas d’isoler les causes

Cas 2 : Test multivarié avec fort trafic

Si vous avez 50 000+ visiteurs par semaine, un test multivarié peut identifier les meilleures combinaisons.

Exemple :

  • 2 titres × 2 images × 2 CTA = 8 combinaisons
  • Besoin : ~10 000 visiteurs par combinaison = 80 000 visiteurs

Cas 3 : Éléments interdépendants

Si deux éléments sont liés (ex: titre et sous-titre), les tester ensemble peut avoir du sens.

Processus recommandé

Pour la plupart des sites

  1. Test 1 : Titre (2 semaines)
  2. Test 2 : CTA - texte (2 semaines)
  3. Test 3 : CTA - couleur (2 semaines)
  4. Test 4 : Images (2 semaines)

Chaque test informe le suivant.

Pour les sites à très fort trafic

  1. Test multivarié : Titre × CTA × Image
  2. Analyse : Identification des meilleures combinaisons
  3. Validation : A/B test pour confirmer le gagnant

Erreur courante

“On va tout changer d’un coup, comme ça on gagne du temps”

Risque : Si les résultats sont négatifs, vous ne saurez pas ce qui a posé problème. Vous devrez tout recommencer.

Règle d’or

Commencez simple :

  • Petits sites (< 50k visiteurs/mois) : A/B tests classiques
  • Sites moyens (50-500k) : A/B tests, parfois A/B/C
  • Grands sites (500k+) : Tests multivariés possibles

Mieux vaut 10 A/B tests réussis qu’un test multivarié mal exécuté.

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