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Outil gratuit

Calculateur de taille d'échantillon A/B test

Avant de lancer un test, vérifiez combien de visiteurs il vous faut et combien de jours il devra tourner. Calcul instantané, dans votre navigateur.

Visiteurs par version–
Visiteurs au total–
Durée estimée–
Taux visé pour la variante–
Méthode de calcul

Comment la taille d'échantillon est calculée

On compare deux proportions : le taux actuel p₁ et le taux visé p₂ = p₁ × (1 + MDE). Le nombre de visiteurs nécessaires par version est :

n = [ z₁₋α/₂ × √(2 p̄ (1 − p̄)) + z₁₋β × √(p₁(1 − p₁) + p₂(1 − p₂)) ]² ÷ (p₂ − p₁)²

où p̄ = (p₁ + p₂) ÷ 2, z₁₋α/₂ est le quantile de la loi normale lié au seuil de confiance (1,96 pour 95 %, test bilatéral) et z₁₋β celui lié à la puissance (0,84 pour 80 %).

Avec plus de deux versions, on applique une correction de Bonferroni (le risque α est divisé par le nombre de comparaisons avec l'originale), ce qui augmente la taille d'échantillon. La durée est le total de visiteurs divisé par le trafic quotidien de la page, arrondie à la semaine complète supérieure et jamais inférieure à 14 jours.

FAQ

Questions fréquentes sur la taille d'échantillon

Qu'est-ce que l'effet minimum détectable (MDE) ?
C'est la plus petite amélioration relative que votre test pourra détecter de façon fiable. Viser +5 % demande beaucoup plus de visiteurs que viser +20 % : la taille d'échantillon varie environ avec l'inverse du carré de l'effet.
Pourquoi une durée minimale de 14 jours ?
Le comportement d'achat change entre la semaine et le week-end, et selon les dates de paie. Deux semaines complètes lissent ces effets. Chez Lëc Média, aucun test ne reste en ligne moins de 14 jours.
Que faire si la durée calculée est trop longue ?
Testez un changement plus fort (un MDE plus élevé), testez une page qui reçoit plus de trafic, ou mesurez un indicateur plus fréquent que l'achat, comme l'ajout au panier. Si le trafic reste insuffisant, commencez par un audit CRO et de la recherche utilisateur.
Faut-il compter les visiteurs du site entier ?
Non, seulement ceux qui verront la page testée. Si vous testez la fiche produit, comptez les visiteurs quotidiens des fiches produit concernées.
Que signifient puissance et seuil de confiance ?
Le seuil de confiance (souvent 95 %) limite le risque de déclarer gagnante une variante qui ne l'est pas. La puissance (souvent 80 %) est la probabilité de détecter un effet réel. Les deux sont définis dans notre glossaire CRO.

Parlons de votre boutique

30 minutes avec un membre de l'équipe pour regarder vos chiffres, vos pages clés et ce qu'on testerait en premier. Pas de présentation commerciale toute faite.